Tentang Business Intelligence

        Apa Saja Alternatif Untuk Penerbitan Business Intelligence (BI) ?

Agar BI dapat ditindaklanjuti, maka BI harus dipublikasikan untuk pengguna yang tepat serta waktu yang tepat. Dalam pembahasan ini, topik yang akan dibahas adalah mengenai alternatif untuk menerbitkan BI dan fungsi server BI, serta jenis khusus dari server web.

         A. Karakteristik dari alternatif penerbitan BI

              

                     Terdapat empat server alternatif untuk menerbitkan BI yaitu email atau alat kolaborasi, server web, sharepoint, dan server BI. Tiap server masing-masing memiliki tipe pelaporan, push options, dan level skill yang dibutuhkan yang berbeda-beda  .Laporan statis adalah dokumen BI yang telah diperbaiki pada saat pembuatan dan tidak berubah, contohnya adalah analisis penjualan (dalam bentuk tercetak). Dalam BI, sebagian besar laporan statis diterbitkan sebagai dokumen PDF. Laporan dinamis adalah dokumen BI yang diperbarui pada saat diminta. Laporan penjualan yang diakses pengguna di web server adalah laporan dinamis.Dalam hampir semua kasus, penerbitan laporan dinamis memerlukan aplikasi BI untuk mengakses database atau sumber data lain pada saat laporan disampaikan kepada pengguna.

            Semua pilihan penarikan untuk masing-masing server adalah sama . Pengguna masuk ke situs, mengklik link (atau membuka email), dan memperoleh laporan. Opsi push bervariasi menurut jenis server. Untuk email atau alat kolaborasi, Push adalah manual; seseorang, misalnya, manajer, pakar, atau administrator, membuat email dengan laporan sebagai lampiran (atau URL) dan mengirimkannya ke pengguna yang diketahui tertarik dengan laporan tersebut.Untuk server web dan SharePoint, pengguna dapat membuat peringatan dan RSS feed agar server mendorong konten kepada mereka ketika konten dibuat atau diubah, dengan berakhirnya jumlah waktu tertentu, atau pada interval tertentu.Alur kerja SharePoint juga dapat mendorong konten. BI server memperluas fungsi Alert/RSS untuk mendukung langganan pengguna, yang merupakan permintaan pengguna untuk hasil BI tertentu pada jadwal tertentu atau dalam menanggapi peristiwa tertentu. Misalnya, pengguna dapat berlangganan laporan penjualan harian, meminta agar dikirimkan setiap paginya .Atau pengguna dapat meminta bahwa analisis dikirim setiap kali hasil baru diposting di server, atau manajer penjualan mungkin berlangganan untuk menerima laporan penjualan setiap kali penjualan di wilayahnya melebihi $1M selama seminggu.Kami menjelaskan dua fungsi utama dari server BI pada bagian berikutnya.Keterampilan yang dibutuhkan untuk membuat aplikasi penerbitan yang baik rendah atau tinggi.Untuk konten statis, sedikit keterampilan yang diperlukan. Penulis BI menciptakan konten, dan penerbit melekat pada email atau meletakkannya di web atau situs SharePoint, dan hanya itu.Penerbitan BI dinamis lebih sulit; memerlukan penerbit untuk mengatur akses database ketika dokumen yang dikonsumsi. Dalam kasus web server, penerbit akan perlu untuk mengembangkan atau memiliki programmer menulis kode untuk tujuan ini.Dalam kasus server SharePoint dan BI, kode program tidak harus diperlukan, tetapi koneksi data dinamis perlu dibuat.

B. Apa Saja Dua Fungsi dari BI Server?

               BI server adalah aplikasi server web yang bertujuan untuk menerbitkan BI. Microsoft SQL Server adalah produk yang paling populer saat ini, tetapi ada produk lain juga. Server BI menyediakan dua fungsi utama: manajemen dan pengiriman. Fungsi manajemen adalah untuk mempertahankan metadata tentang alokasi resmi hasil BI kepada pengguna. Server BI melacak hasil apa yang tersedia, apa yang diizinkan pengguna untuk melihat hasil itu, dan jadwal yang hasilnya diberikan kepada pengguna yang berwenang. Ini menyesuaikan alokasi saat hasil yang tersedia berubah dan pengguna datang dan pergi. Semua data manajemen yang dibutuhkan oleh server BI mana pun disimpan dalam metadata. Jumlah dan kompleksitas data tersebut tergantung, tentu saja, pada fungsionalitas server BI.

       2026?

             Sistem BI sangat menambah nilai. Memang tidak semua sistem akan sukses, tetapi bila sistem diterapkan untuk masalah yang sesuai dan dirancang serta diimplementasikan dengan baik maka akan sangat bernilai. Sebagai contoh, misalnya Anda tidak pernah membeli perhiasan mahal pada kartu kredit Anda. Jika Anda melakukan perjalanan ke Amerika Selatan dan mencoba untuk membeli gelang berlian $5.000 menggunakan kartu kredit, apa yang akan terjadi?.Sebuah aplikasi “data mining” terintegrasi ke dalam agen kartu kredit akan mendeteksi pola yang tidak biasa, di tempat, dan mengharuskan Anda untuk secara pribadi memverifikasi pembelian di telepon atau dengan cara lain sebelum itu akan menerima tagihan.Aplikasi tersebut sangat akurat karena dirancang dengan baik dan diimplementasikan oleh beberapa “ data mining “ terbaik di dunia.

             Lalu apa yang akan terjadi di tahun 2026? Kita tahu bahwa penyimpanan data gratis, bahwa dunia menghasilkan dan menyimpan lebih banyak informasi tentang pelanggan secara eksponensial, dan bahwa teknik penambangan data akan menjadi lebih baik. Kemungkinan pada tahun 2026 beberapa perusahaan akan mengetahui lebih banyak tentang “pola” pembelian anda daripada anda, ibu anda, atau analis anda. Dari hal tersebut , terlihat bahwa banyak penambang data (data miner) mengumpulkan informasi tanpa adanya pengawasan.